Resolvemos todas tus dudas

Somos una consultora IT: construimos software a medida, conectamos sistemas que no se hablan entre sí, montamos plataformas de datos y cuadros de mando, ponemos orden en la infraestructura y automatizamos procesos con inteligencia artificial. También auditamos y rescatamos proyectos que otro equipo dejó a medias.

Estamos en Alicante, con reuniones presenciales siempre que hagan falta, y trabajamos en remoto con clientes de toda España. El desarrollo es el mismo esté el cliente donde esté; lo que cambia es la logística de las reuniones.

Con las dos. Lo que marca la diferencia no es el tamaño, sino que haya un problema concreto que resolver y alguien que pueda decidir. Ajustamos el alcance al presupuesto: si algo no es viable con lo que hay, lo decimos antes de empezar.

No. La primera sesión es gratuita y sin compromiso: nos cuentas tu situación, te damos un primer diagnóstico honesto y te decimos si podemos ayudarte. Respondemos en 1–2 días laborables.

Con un discovery técnico: auditamos tus procesos y sistemas, identificamos dónde está el mayor retorno y te entregamos un plan por fases con presupuesto claro. A partir de ahí decides tú, sin compromiso.

Sí. Hablas con el equipo que escribe el código, no con un gestor que traduce. En un proyecto técnico, cada capa de intermediación añade malentendidos y retrasos.

Sí, y es lo habitual antes de que nos enseñes nada sensible. Trabajamos con datos y procesos internos de empresas: la confidencialidad es parte del trabajo, no un extra.

Cuando la herramienta estándar te obliga a cambiar tu forma de trabajar, cuando pagas licencias por funciones que no usas o cuando tu ventaja competitiva está justo en ese proceso. Si lo que necesitas ya existe y encaja, te lo diremos: es más barato para ti y más honesto por nuestra parte.

Un primer producto usable (MVP) suele estar en semanas, no en meses. Se acota a lo imprescindible, se pone en manos de usuarios reales y a partir de ahí se decide con datos qué merece la pena construir después.

Trabajamos sobre todo con Laravel y PHP, Node y TypeScript, React y Next.js, y bases de datos PostgreSQL y MySQL, con despliegue en contenedores. Elegimos según el problema y según lo que tu equipo pueda mantener después, no según la moda.

Es lo normal: casi ningún desarrollo nace en el vacío. Se conecta con el ERP, el CRM, la contabilidad o lo que haga falta para que el dato se introduzca una sola vez y no haya que copiarlo de un sitio a otro.

Se replanifica y se presupuesta la fase siguiente, no se mete de tapadillo en la actual. Trabajar por fases con alcance cerrado existe precisamente para que un cambio de idea sea una decisión consciente y no una sorpresa en la factura.

Sí: documentación técnica, de despliegue y de operación, en el mismo repositorio que el código. Sin eso, el software depende de quien lo escribió, que es justo el problema que venimos a resolver.

Sí, y suele ser el proyecto con retorno más rápido. Se define qué dato manda en cada sistema, se sincroniza en el sentido correcto y se acaba con la introducción manual por duplicado y con los descuadres entre herramientas.

Casi siempre hay una vía: base de datos, exportaciones programadas, ficheros, incluso automatizar la interfaz cuando no queda otra. Es menos elegante que una API, pero funciona y se puede monitorizar igual.

Se reintenta sola, con reintentos escalonados, y lo que no se puede procesar queda en una cola de errores en vez de perderse. Salta una alerta y la incidencia se ve en un panel, con el detalle de qué registro falló y por qué.

Sí: API REST documentada, con autenticación, control de acceso, límites de uso y versionado, para que integrar contigo sea fácil para tus clientes o proveedores y no te bloquee cada cambio interno.

Una conexión concreta entre dos sistemas suele medirse en semanas. Lo que alarga los plazos casi nunca es el código: son los permisos, los accesos y decidir qué dato manda cuando los dos sistemas discrepan.

Por acordar las definiciones antes que las gráficas: qué cuenta como venta, cuándo se considera cerrado un pedido, qué cliente está activo. La mayoría de las discrepancias no son un fallo técnico, sino dos áreas midiendo cosas distintas con el mismo nombre.

Depende del volumen y de cuántas fuentes haya. Con dos orígenes y datos modestos, un modelo bien hecho sobre lo que ya tienes puede sobrar. Cuando hay cinco sistemas y años de histórico, un almacén ordenado sale más barato que mantener veinte hojas enlazadas.

Metabase, Power BI o un panel a medida dentro de vuestra aplicación, según quién lo vaya a usar y con qué frecuencia. Lo importante no es la herramienta: es que el dato de debajo esté bien modelado y actualizado.

Lo habitual es varias veces al día, y en tiempo casi real cuando el proceso lo justifica. Actualizar cada minuto tiene coste: se decide según cada cuánto se toma de verdad una decisión con ese número.

Cuando hay histórico suficiente y limpio, sí. Pero primero hay que tener bien el presente: sin datos fiables, un modelo predictivo solo produce equivocaciones con más decimales.

Con integración continua: pruebas automáticas antes de publicar, despliegue reproducible con un botón y vuelta atrás inmediata si algo sale mal. Publicar deja de ser un evento de riesgo y pasa a ser rutina.

Depende de los números, no del discurso. A veces la nube abarata y da elasticidad; otras, un servidor bien administrado sale mucho más barato. Lo calculamos con tu carga real antes de recomendar nada.

Con monitorización y alertas te enteras tú antes que tus clientes. A partir de ahí, el tiempo de respuesta depende del acuerdo de soporte que tengamos firmado; lo que no queremos es que la primera noticia sea una llamada enfadada el lunes.

Las dos cosas, que no son la misma: una copia que nunca se ha restaurado es una suposición. Se programan, se cifran y se prueba la restauración periódicamente para saber cuánto se tarda de verdad en volver.

Es habitual encontrar recorte sin tocar el rendimiento: máquinas sobredimensionadas, entornos de prueba encendidos de noche, copias antiguas acumuladas. Se mide primero y se ajusta después.

Clasificar y responder correo, leer facturas y albaranes, resumir documentación, preparar respuestas para atención al cliente y encadenar tareas entre sistemas. Lo que no conviene es dejarle decidir sola donde el error sale caro: ahí la IA propone y una persona aprueba.

Sí, montándolo bien: RAG privado sobre tus propios datos, proveedores europeos o infraestructura propia cuando hace falta y cumplimiento del RGPD. Tus datos no se usan para entrenar modelos de terceros.

Se diseña para que no tenga que inventar: responde solo con tus documentos y cita de dónde sale cada dato, de modo que se pueda comprobar. Y cuando no encuentra respuesta, dice que no la tiene en lugar de improvisar.

Te lo diremos en el discovery. Solo proponemos automatización donde hay retorno real; si la solución es más simple, o si directamente no compensa, también te lo decimos.

Se mide antes de empezar: cuántas horas al mes se dedican hoy a esa tarea y cuántas quedan después. Sin ese número de partida, cualquier porcentaje de ahorro es marketing.

No es el planteamiento. Lo que se automatiza suele ser lo repetitivo que nadie quiere hacer: copiar datos, revisar listados, perseguir correos. El equipo dedica ese tiempo a lo que sí requiere criterio.

Es uno de nuestros servicios más demandados: auditamos el código y la arquitectura, estabilizamos lo que está en producción y seguimos desarrollando desde ahí. No necesitas empezar de cero.

Casi siempre. Se empieza por poder desplegar sin miedo y por documentar cómo funciona; después se decide qué se refactoriza y qué se deja quieto. Reescribirlo todo es la opción más cara y casi nunca la primera.

Revisión del código, la arquitectura, la seguridad, el rendimiento y el proceso de despliegue, con un informe de hallazgos priorizados por riesgo y esfuerzo. Termina en un plan de acción, no en una lista de reproches.

Sí, damos segunda opinión sobre propuestas de terceros: si el alcance está bien definido, si el enfoque técnico tiene sentido y si el precio encaja con el trabajo. A veces la conclusión es que la propuesta que tienes es buena.

Tener criterio técnico a tiempo parcial: alguien que decide arquitectura, revisa lo que entregan los proveedores y acompaña al equipo, sin el coste de un director técnico en plantilla. Encaja bien cuando hay producto pero no hay perfil técnico dentro.

Sí, por fases: cada fase del roadmap tiene alcance y precio cerrados. Así controlas la inversión y ves resultados antes de comprometerte con la siguiente.

Depende del alcance, pero para orientarte: las integraciones y automatizaciones concretas suelen moverse en unos pocos miles de euros, y una aplicación a medida completa parte de cifras bastante mayores. En la primera sesión te decimos la horquilla real de tu caso, aunque sea para decirte que no encaja con tu presupuesto.

Sí, y es lo más frecuente. Parte del trabajo del diagnóstico es precisamente ponerle número a lo que quieres hacer y ordenarlo por prioridad, para que puedas decidir por dónde empezar.

Por hitos de la fase en curso, con un pago inicial al arrancar. El mantenimiento y el soporte, si los hay, van aparte en una cuota mensual con su alcance escrito.

Normalmente porque no es lo mismo: sin pruebas, sin documentación, sin despliegue reproducible y sin nadie detrás cuando falle. Eso sale barato el primer mes y caro el primer año. Si tu caso admite una solución más simple, lo honesto es decírtelo y cobrarte menos.

Tras la sesión de diagnóstico, entre unos pocos días y una semana según el tamaño. La respuesta al primer contacto es más rápida: 1–2 días laborables.

Tuyo. Se entrega en tu repositorio, con su documentación, sin licencias ocultas ni piezas que solo nosotros podamos tocar. Queremos que sigas con nosotros porque te interesa, no porque no puedas irte.

No desaparecemos: monitorización, alertas, acuerdo de soporte y evolución continua. También formamos a tu equipo si prefieres operarlo internamente.

No. Puedes llevarlo tu equipo o contratarlo con otro proveedor; te dejamos la documentación y los accesos para que sea posible de verdad. Ahora bien, un sistema sin nadie que lo actualice acumula riesgo de seguridad con el tiempo.

Corrección de errores, actualizaciones de seguridad, vigilancia del sistema y un tiempo de respuesta acordado según la gravedad. Las funcionalidades nuevas no entran en soporte: se presupuestan como una fase más.

Sí, y suele ser lo más rentable a medio plazo. Trabajamos con tus desarrolladores, revisamos el código conjuntamente y dejamos capacidad instalada en casa en lugar de dependencia.

Donde acordemos, y por defecto en centros de datos de la Unión Europea. Si por normativa o política interna necesitáis que no salgan de un sitio concreto, se diseña desde el principio con esa condición.

Sí: minimización de datos, control de accesos por rol, cifrado en tránsito y en reposo, registro de actividad y contrato de encargado de tratamiento cuando tratamos datos personales por vuestra cuenta.

Solo las personas del equipo que trabajan en él, con accesos nominales y con el mínimo privilegio necesario. Al terminar, los accesos se revocan; y conviene que lo verifiquéis vosotros, sea quien sea el proveedor.

Forman parte de la auditoría técnica: dependencias sin actualizar, secretos expuestos, permisos demasiado amplios, superficie de red innecesaria. No sustituye a una auditoría de seguridad especializada, y lo decimos cuando hace falta una.